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通過結合工業機理模型和大數據算法的混合建模 從人員、技術、資源和制造4個維度,助力實現智能制造能力成熟度第四、五級
適用于有大量低壓電機應用的工業廠區,基于設備表現各類數據全方位實現設備的狀態管理,集設備狀態監測、故障診斷、故障(狀態)預測、維護決策支持和維護活動于一體,提高設備管理效率和設備效能。
幫助精準高效作業及快速備件
提高企業服務能力及效率
提升電機智慧化水平
減少運維人員現場勘查時間
避免意外停機導致巨大損失
降低設備過度或缺乏維修幾率
>> 獨有數據庫來自兩支從業20余年振動分析專家、電機專家團隊
>> 關鍵指標以圖表形式向管理者展示,便于分析與情況指明
>> 分布區位以地圖形式呈現,且支持放大縮小
>> 各類指標、圖表按企業需求開發
· 減少5-10%的MROs(維護、維修、運行)成本支出
· 減少5-10%的總體維護成本
>>尺寸及重量:88 ×27×61mm;159g(含電池)
>>支持電機類型:三相同步 / 異步電機
>>簡介:電機大腦傳感器盒子支持移動 App 藍牙連接和配置,支持 WiFi / Lora / 5G 等多網絡、多場景接入 SaaS 平臺;直接從電機表面測量關鍵參數,變電機故障事后維修為事前預測。
在 線 狀 態 監 控 & 智 能 故 障 診 斷
>>獨家數據庫來自20年從業經驗電機專家及振動分析專家團隊,利用AI融合工業機理算法,化黑盒模型為可解釋指標。真正實現電機預測性維護,事前即預測故障,避免意外停機帶來的巨大損失。
>>實時狀態監控及預警,智能提供設備運維意見,追溯故障源頭及設備歷史狀況。
>>對接維保平臺,集成900+電機維修商。
可 預 見 、智 能 化 ,為 您 帶 來 全 新 運 維 體 驗
故障識別
發現異常數據即發出報警,提升反應速率
解決數采痛點,實時分析診斷設備狀態
狀態監控
降低設備計劃外停機時間,提升綜合效益
預測性運維
故障診斷
根據數據和專家診斷快速判斷痛點所在
拓展應用于其他動設備,針對性提供智能服務
其他設備PHM
免去繁雜步驟,減少非必要人力操作
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